By Onthe AI CEO•

ChatGPT에 경쟁사만 나오나요? AI 엔진별 브랜드 인용률 분석 및 최적화 워크플로우 (2025년 가이드)

📌 핵심 요약: AI 엔진 브랜드 인용률 최적화 3단계 가이드

AI 챗봇에서 경쟁사 대신 우리 서비스가 인용되려면 다음 순서대로 접근하세요:

  1. 문제 진단하기: ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 엔진에 고객이 물을 만한 질문을 입력하고, 우리 브랜드와 경쟁사의 언급 빈도를 비교 측정합니다.

  2. 격차 분석 및 전략 수립: AI 엔진별/질문 유형별 인용 점유율을 정량화하여, 어떤 주제와 형식의 콘텐츠를 만들어야 AI가 인용할지 명확한 GEO(Generative Engine Optimization) 전략을 세웁니다.

  3. 콘텐츠 제작 및 자동화: AI가 학습하기 좋은 구조화된 콘텐츠를 제작하고, sitemap·메타태그·JSON-LD 스키마 등 기술적 최적화를 적용하여 배포합니다. 이 모든 과정은 전문 개발 지식 없이 GEO 전문 도구를 활용해 자동화할 수 있습니다.

도입: 왜 내 서비스는 ChatGPT 답변에 등장하지 않을까?

"프로젝트 관리 도구 추천해줘"라고 ChatGPT에게 물었을 때, 당신의 서비스 이름은 나오나요? 아니면 Asana, Notion, Monday.com 같은 경쟁사 이름만 반복적으로 등장하나요?

B2B SaaS 마케터라면 한 번쯤 겪어봤을 상황입니다. 정성스럽게 SEO를 최적화하고, 콘텐츠 마케팅에 투자했는데도 AI 챗봇의 답변 속에서는 우리 브랜드가 보이지 않습니다. "CRM 솔루션 비교해줘", "마케팅 자동화 툴 장단점 알려줘"처럼 구매 의사가 명확한 질문에도, Gemini는 Salesforce와 HubSpot만 추천하고, Perplexity는 경쟁사 사례만 인용합니다.

이것은 단순한 우연이 아닙니다. 사용자의 검색 패턴이 기존의 키워드 검색에서 대화형 AI를 통한 질의응답으로 빠르게 이동하고 있습니다. 이는 브랜드가 발견되는 방식의 근본적인 변화를 의미합니다. 구글 검색창에 키워드를 입력하던 사람들이 이제는 ChatGPT에게 대화하듯 질문하고, 그 답변 속에서 브랜드를 발견하고 의사결정을 내립니다.

여기서 중요한 사실은, AI의 추천은 '검색 순위'가 아니라 '학습된 지식'에 기반한다는 점입니다. 당신의 서비스가 AI의 답변에 등장하지 않는다면, 그것은 새로운 마케팅 영역인 'AI 검색 최적화'에서 이미 경쟁에서 뒤처졌다는 신호일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q. AI 챗봇은 최신 정보도 학습하나요? 우리 서비스는 최근에 출시했는데요.

A. 최신 AI 모델들은 웹 검색 기능을 통합하여 실시간 정보도 반영합니다. 하지만 단순히 정보가 존재하는 것만으로는 부족합니다. AI가 여러분의 브랜드를 '신뢰할 만하고 인용할 가치가 있는' 출처로 인식하도록 하는 구조화된 콘텐츠 전략이 필요합니다.

Q. 기존 SEO를 열심히 했는데, AI 검색에는 왜 효과가 없나요?

A. 기존 SEO가 검색 엔진 크롤러와 키워드 매칭에 최적화되어 있다면, AI 검색 최적화(GEO)는 AI 언어 모델이 정보를 이해하고 인용하기 좋은 형태로 콘텐츠를 구조화하는 것입니다. 목표 자체가 '클릭'이 아니라 '인용'으로 바뀐 것이죠.

Q. 경쟁사가 AI 답변에 더 자주 나오는지 어떻게 확인하나요?

A. 가장 기본적인 방법은 잠재 고객이 물을 만한 질문 50~100개를 직접 AI 엔진에 입력해보고, 각 답변에서 브랜드 언급 빈도를 스프레드시트에 기록하는 것입니다. 하지만 이 과정은 매우 시간 소모적이며, 정기적으로 모니터링하기 어렵습니다. 이것이 바로 전문 분석 도구가 필요한 이유입니다.

문제 정의: SEO의 시대가 가고 GEO의 시대가 온다

왜 이런 일이 벌어질까요? 근본 원인을 이해하려면 AI 언어 모델이 답변을 생성하는 방식을 알아야 합니다.

AI 언어 모델은 웹 크롤링을 통해 학습한 방대한 텍스트 데이터셋을 기반으로 답변을 생성합니다. 즉, AI의 답변에 인용되려면 AI의 '지식 베이스'에 해당 브랜드나 서비스에 대한 정보가 충분히, 그리고 긍정적으로 포함되어 있어야 합니다.

단순히 홈페이지가 존재한다고 해서, 블로그 글이 많다고 해서 인용되는 것이 아닙니다. AI는 다음과 같은 요소를 종합적으로 판단합니다:

  • 정보의 양과 일관성: 해당 브랜드에 대한 설명이 여러 신뢰할 만한 출처에서 반복적으로 등장하는가?
  • 콘텐츠의 구조와 명확성: 사실 기반의 명확한 정보인가, 아니면 모호한 마케팅 문구인가?
  • 맥락적 연관성: 사용자의 질문 의도와 브랜드가 제공하는 가치가 정확히 매칭되는가?
  • 권위성 신호: 보도자료, 제3자 리뷰, 업계 미디어 언급 등이 충분한가?

SEO에서 GEO로: 패러다임의 전환

기존 SEO가 '검색 순위'를 목표로 했다면, GEO(Generative Engine Optimization)는 'AI의 답변에 인용'되는 것을 목표로 하는 새로운 패러다임입니다. AEO(Answer Engine Optimization)라고도 불리는 이 영역은 2024년 이후 B2B 마케팅의 핵심 전장으로 떠오르고 있습니다.

차이를 명확히 정리하면 다음과 같습니다:

구분 전통적 SEO GEO/AEO
목표 검색 결과 상위 노출 AI 답변 내 브랜드 인용
최적화 대상 검색 엔진 크롤러 AI 언어 모델
성과 지표 키워드 순위, 클릭률 인용 빈도, 인용 맥락
콘텐츠 형식 키워드 중심 콘텐츠 구조화된 사실 기반 콘텐츠
측정 도구 Google Analytics, Search Console AI 엔진별 브랜드 인용 추적 도구

여기서 중요한 문제가 발생합니다. 기존의 웹사이트 분석 도구(예: Google Analytics)로는 ChatGPT와 같은 폐쇄적인 AI 시스템 내에서의 브랜드 언급 빈도를 측정할 수 없습니다. 이것이 바로 새로운 분석 도구가 필요한 이유입니다.

Google Analytics는 사용자가 여러분의 웹사이트를 '방문'했을 때만 데이터를 수집합니다. 하지만 ChatGPT 사용자는 여러분의 웹사이트를 클릭하지 않고도 AI의 답변 속에서 브랜드를 인지하고 구매 의사결정을 내릴 수 있습니다. 보이지 않는 곳에서 브랜드 인지가 일어나고 있는데, 우리는 그것을 측정할 수단이 없는 것입니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO 최적화를 하지 않으면 정말 문제가 될까요?

A. 현재 AI 챗봇 사용자는 빠르게 증가하고 있으며, 특히 B2B 의사결정자들이 제품 조사를 위해 ChatGPT나 Perplexity를 적극 활용하고 있습니다. 경쟁사가 GEO에 투자하는 동안 여러분이 아무것도 하지 않는다면, 잠재 고객이 의사결정 단계에서 여러분의 브랜드를 아예 고려 대상에 포함시키지 않을 위험이 있습니다.

Q. 우리 서비스는 니치 시장인데, GEO가 필요할까요?

A. 오히려 니치 시장일수록 GEO가 더욱 중요합니다. 일반적인 대중 브랜드가 아니라면, AI가 여러분의 전문성과 차별점을 정확히 학습하고 적절한 맥락에서 인용할 수 있도록 구조화된 정보를 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 AI는 '잘 알려진' 범용 솔루션만 추천하게 됩니다.

워크플로우: AI 엔진 브랜드 인용률 분석 및 최적화 5단계

그렇다면 B2B SaaS 마케터는 어떻게 이 문제에 체계적으로 접근할 수 있을까요? 다음은 AI 엔진에서의 브랜드 인용률을 분석하고 최적화하기 위한 실전 워크플로우입니다.

1단계: 핵심 질문 및 경쟁사 정의

** 가장 먼저 해야 할 일은 잠재 고객이 AI에게 물을 만한 핵심 질문(Prompts)을 정의하는 것입니다.**

  • 고객 여정의 각 단계에서 물을 법한 질문을 브레인스토밍하세요.
    • 문제 인식 단계: "프로젝트 일정 관리가 왜 어려울까?"
    • 해결책 탐색 단계: "프로젝트 관리 도구 종류 알려줘"
    • 비교 평가 단계: "Asana vs Monday.com 차이점은?"
    • 구매 결정 단계: "중소기업에 적합한 프로젝트 관리 툴은?"
  • 최소 50개 이상의 질문 리스트를 만드세요.
  • 동시에, 주요 경쟁사 3~5곳을 명확히 정의하세요. 직접 경쟁사뿐 아니라 대체재도 포함합니다.

이 단계에서 마케팅 팀, 세일즈 팀, 고객 성공 팀의 인사이트를 종합하면 더욱 실질적인 질문 리스트를 만들 수 있습니다.

2단계: 데이터 수집

** 이제 정의된 질문들을 주요 AI 엔진에 직접 입력하고, 답변을 체계적으로 기록해야 합니다.**

  • ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 등 주요 AI 엔진을 선택하세요.
  • 각 AI 엔진에 동일한 질문을 입력하고, 다음 정보를 스프레드시트에 기록합니다:
    • 자사 브랜드 언급 여부 (O/X)
    • 자사 브랜드 언급 횟수
    • 경쟁사 브랜드 언급 여부 및 횟수
    • 언급 맥락 (긍정적/중립적/부정적)
    • 답변 내 등장 순서 (첫 번째 언급? 세 번째?)
  • 50개 질문 × 4개 AI 엔진 = 최소 200개의 답변을 수동으로 분석해야 합니다.

이 과정은 매우 시간 소모적입니다. 한 답변당 평균 3분이 걸린다고 가정하면, 200개 답변 분석에만 약 10시간 이 소요됩니다. 또한 AI 답변은 매번 달라질 수 있으므로, 신뢰할 만한 데이터를 얻으려면 같은 질문을 여러 번 반복 테스트해야 합니다.

3단계: 데이터 분석 및 격차 확인

수집된 데이터를 바탕으로 정량적인 인사이트를 도출합니다.

  • AI 엔진별 인용 점유율 계산: ChatGPT에서는 경쟁사 A가 80% 질문에서 언급되는데, 우리는 20%만 언급되는가?
  • 질문 유형별 분석: 비교 평가 질문에서는 우리가 잘 인용되지만, 일반적인 추천 질문에서는 경쟁사에 밀리는가?
  • 인용 맥락 분석: 우리가 언급될 때 어떤 맥락에서 언급되는가? 강점으로 언급되는가, 약점으로 언급되는가?
  • 경쟁 격차 매트릭스 작성: 각 경쟁사 대비 우리의 취약점과 기회 영역을 시각화합니다.

이 분석을 통해 "ChatGPT는 우리 브랜드를 '스타트업 친화적'인 도구로 인식하지만, '엔터프라이즈급' 질문에서는 아예 언급하지 않는다"와 같은 구체적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

4단계: GEO 콘텐츠 전략 수립

분석 결과를 바탕으로, AI가 우리를 인용하도록 만드는 콘텐츠 전략을 세웁니다.

  • 취약 영역 공략: 경쟁사에 비해 인용률이 낮은 질문 유형이나 주제를 우선순위로 설정합니다.
  • 인용 유도 콘텐츠 기획:
    • AI가 쉽게 이해하고 인용할 수 있는 형태의 콘텐츠를 기획합니다.
    • 예: "중소기업을 위한 프로젝트 관리 도구 선택 가이드", "엔터프라이즈 협업 툴 비교 매트릭스"
  • 구조화된 정보 설계:
    • 명확한 팩트와 수치를 포함하세요 (예: "5,000개 이상의 기업이 사용", "평균 30% 생산성 향상")
    • 비교 표, 체크리스트, FAQ 형식을 적극 활용하세요
    • AI가 쉽게 파싱할 수 있는 명확한 구조를 유지하세요
  • 배포 채널 전략: 자사 블로그뿐 아니라, 업계 미디어 기고, 제3자 리뷰 사이트, 보도자료 등 다양한 출처에서 일관된 메시지를 발신합니다.

이 단계에서는 마케팅 전략과 콘텐츠 기획 역량이 중요합니다. 하지만 아무리 좋은 전략이라도, 이를 실행에 옮기는 것은 또 다른 문제입니다.

5단계: 콘텐츠 생성 및 배포

전략을 실제 콘텐츠로 구현하고, AI가 학습할 수 있도록 배포합니다.

  • 콘텐츠 제작:
    • 각 주제에 대해 최소 1,500단어 이상의 심층 콘텐츠를 작성합니다.
    • 키워드 채우기가 아니라, 실제로 가치 있는 정보를 제공하는 데 집중하세요.
  • 기술적 최적화:
    • 페이지별 메타 태그(title, description)를 최적화합니다.
    • JSON-LD 구조화 데이터(schema.org)를 추가하여 AI가 정보를 명확히 이해하도록 돕습니다.
    • sitemap.xml을 업데이트하고, robots.txt를 점검합니다.
  • 배포 및 홍보:
    • 자사 블로그, 서브도메인 전용 콘텐츠 허브에 게시합니다.
    • 소셜 미디어, 뉴스레터, 업계 커뮤니티에 공유합니다.
    • 백링크 확보를 위해 게스트 포스팅이나 파트너십을 활용합니다.

여기서 큰 문제가 발생합니다. 이 모든 과정을 실행하려면:

  • 콘텐츠 작성에 주당 수십 시간
  • 기술적 SEO/GEO 지식을 갖춘 개발자 또는 전문가
  • 지속적인 모니터링과 분석을 위한 추가 리소스

가 필요합니다. 대부분의 B2B SaaS 스타트업과 마케팅 팀에게 이것은 현실적으로 불가능한 워크로드입니다.

해결책: 개발 지식 없이 워크플로우를 자동화하는 '온더AI(Onthe AI)'

앞서 설명한 5단계 워크플로우는 이론적으로는 완벽합니다. 하지만 현실적으로 이를 수동으로 실행하는 것은 시간도, 전문 인력도, 지속성도 확보하기 어렵습니다.

바로 이 지점에서 온더AI(Onthe AI) 가 게임 체인저가 됩니다. 온더AI는 전문 개발 지식 없이 마케터가 클릭 몇 번만으로 GEO 마케팅을 시작할 수 있는 SaaS 솔루션입니다.

워크플로우 1~3단계를 클릭 몇 번으로: AI 엔진별 인용률 분석

앞서 설명한 워크플로우의 1단계(질문 정의), 2단계(데이터 수집), 3단계(분석)는 수작업으로 하면 최소 10시간 이상이 걸립니다.

온더AI의 'AI 엔진별 고객사 인용률 분석' 기능 은 이 모든 과정을 자동화합니다:

  • 고객사의 서비스와 관련된 핵심 질문을 AI가 자동으로 생성합니다.
  • ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 엔진에서 자동으로 답변을 수집합니다.
  • 각 답변에서 고객사 브랜드의 언급 빈도, 맥락, 인용 순서를 정량적으로 분석합니다.
  • 대시보드를 통해 AI 엔진별 인용률을 한눈에 비교할 수 있습니다.

더 나아가, '고객사 데이터 기반 경쟁사 인용률 추적' 기능은:

  • 고객사의 고유 데이터를 기준으로 경쟁사의 AI 엔진 내 인용 빈도를 추적합니다.
  • 시장 점유율 및 전략적 격차를 명확히 식별합니다.
  • 어떤 AI 엔진에서, 어떤 질문 유형에서 경쟁 우위가 있는지 또는 뒤처져 있는지를 데이터로 보여줍니다.

이제 10시간짜리 수작업이 클릭 몇 번, 5분 안에 완료됩니다.

워크플로우 4~5단계를 자동화: AI 콘텐츠 생성 및 기술 최적화

분석이 끝났다면, 이제 실제로 인용률을 높이기 위한 콘텐츠를 제작해야 합니다. 하지만 매주 여러 편의 심층 콘텐츠를 작성하고, 각각에 대해 메타태그와 구조화 데이터를 최적화하는 것은 막대한 작업량입니다.

온더AI의 'AI 콘텐츠 자동 제작' 기능 은:

  • 분석 결과를 바탕으로, 고객사 서비스가 AI 엔진에 자주, 긍정적으로 인용되도록 유도하는 목적 지향적인 콘텐츠 를 자동으로 생성합니다.
  • 단순한 블로그 글이 아니라, AI가 '인용하고 싶어지는' 구조화된 정보, 명확한 팩트, 비교 데이터를 포함한 전략적 콘텐츠를 제공합니다.
  • 월 10개 이상의 고품질 GEO 최적화 콘텐츠 를 자동으로 생산할 수 있습니다.

콘텐츠를 만들었다면, 이제 배포와 기술 최적화 단계입니다. 기존에는 개발자의 도움 없이는 불가능했던 작업들이 온더AI에서는 자동화됩니다.

'GEO 블로그 콘텐츠 SEO 자동 생성/최적화' 기능 은:

  • sitemap.xml, robots.txt 파일 자동 생성: AI 크롤러와 검색 엔진이 콘텐츠를 빠르게 발견하도록 돕습니다.
  • 페이지별 메타 태그 자동 최적화: 각 콘텐츠에 최적화된 title, description, Open Graph 태그를 자동으로 생성합니다.
  • JSON-LD 스키마 자동 적용: AI가 콘텐츠의 구조와 의미를 정확히 이해할 수 있도록 구조화 데이터를 자동으로 삽입합니다.

'서브도메인 연결 후 GEO 콘텐츠 자동 배포' 기능 은:

  • 생성된 콘텐츠를 서브도메인(예: blog.yourcompany.com)에 자동으로 배포합니다.
  • 특정 지역이나 언어에 최적화된 콘텐츠를 빠르고 확장성 있게 운영할 수 있습니다.
  • 개발팀의 개입 없이 마케터가 직접 콘텐츠 허브를 운영할 수 있습니다.

왜 온더AI인가? 핵심 차별점

온더AI의 진짜 가치는 단순히 '도구'를 제공하는 것이 아닙니다. 복잡한 GEO 최적화 과정을 SEO 마케터가 클릭 몇 번으로 지금 바로 쉽게 시작할 수 있다는 점 입니다.

  1. 개발 지식 없이 GEO 최적화 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있습니다.

    • JSON-LD? robots.txt? 이제 알 필요 없습니다. 온더AI가 자동으로 처리합니다.
    • 마케터는 전략과 메시지에만 집중하면 됩니다.

  2. 월 50만원에 AI 검색을 통해 고객이 유입되게 만들어드립니다.

    • 전통적인 SEO 대행사는 월 수백만 원을 청구하지만, 효과는 불확실합니다.
    • 온더AI는 Pro 플랜 월 50만원으로 분석부터 콘텐츠 생성, 기술 최적화, 배포까지 전체 워크플로우를 자동화합니다.

  3. AI 콘텐츠 생성 엔진을 통해 월 10개의 콘텐츠를 만들어드립니다.

    • 지속적인 콘텐츠 생산 없이는 AI 인용률을 유지할 수 없습니다.
    • 온더AI는 매달 10개 이상의 전략적 콘텐츠를 자동 생성하여, 지속적인 GEO 최적화를 보장합니다.

지금 바로 시작하세요: 7일 무료 체험

여전히 망설여지나요? ** 이 모든 복잡한 과정을 직접 수작업으로 해결하시겠습니까? 아니면 온더AI로 지금 바로 시작하시겠습니까?**

온더AI는 7일 무료 체험 을 제공합니다. 신용카드 등록도 필요 없습니다. 단 7일 동안:

  • 여러분의 브랜드가 ChatGPT, Gemini에서 얼마나 언급되는지 정확히 확인할 수 있습니다.
  • 경쟁사와의 인용률 격차를 명확한 데이터로 파악할 수 있습니다.
  • AI가 자동 생성한 GEO 최적화 콘텐츠의 품질을 직접 평가할 수 있습니다.
  • 개발자 없이도 기술적 최적화가 모두 완료된 블로그를 운영할 수 있습니다.

AI 검색 시대에 뒤처지지 마세요. 전문 개발 지식 없이 마케터 스스로 클릭 한 번으로 AI 검색 최적화를 시작하세요. 7일 무료 체험을 신청하고, ChatGPT 답변에 여러분의 브랜드가 등장하는 경험을 직접 확인하세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. GEO(Generative Engine Optimization)는 기존 SEO와 어떻게 다른가요?

A. 기존 SEO는 Google 같은 검색 엔진에서 키워드 검색 시 상위 노출을 목표로 합니다. 목표는 '클릭'을 유도하는 것이죠. 반면 GEO는 ChatGPT, Gemini 같은 AI 언어 모델의 답변 속에 여러분의 브랜드가 '인용'되는 것을 목표로 합니다.

SEO는 크롤러와 알고리즘을 상대하지만, GEO는 AI의 '지식 이해' 방식을 상대합니다. 따라서 키워드 밀도보다는 구조화된 정보, 명확한 팩트, 일관된 브랜드 메시지가 중요합니다. 측정 지표도 '검색 순위'가 아니라 'AI 엔진별 인용 빈도'와 '인용 맥락'으로 바뀝니다.

Q2. 온더AI는 어떤 AI 엔진의 인용률을 분석할 수 있나요?

A. 온더AI는 현재 ChatGPT, Gemini 등 주요 대화형 AI 엔진에서의 브랜드 인용률을 분석합니다. 각 AI 엔진은 서로 다른 학습 데이터와 답변 생성 방식을 가지고 있기 때문에, 엔진별로 인용률이 크게 달라질 수 있습니다.

온더AI의 분석 대시보드는 AI 엔진별로 인용 빈도를 비교하여, 어떤 플랫폼에서 우선적으로 최적화 노력을 기울여야 하는지 명확한 방향을 제시합니다. 향후 Perplexity, Claude 등 다른 AI 엔진에 대한 분석 기능도 지속적으로 확대할 예정입니다.

Q3. 콘텐츠를 자동으로 생성하면 품질이 떨어지지 않나요?

A. 온더AI의 AI 콘텐츠 생성은 단순히 '글자를 채우는' 수준이 아닙니다. 앞서 분석한 데이터(어떤 주제에서 인용률이 낮은지, 경쟁사는 어떤 메시지를 전달하는지 등)를 기반으로 전략적으로 설계된 콘텐츠 를 생성합니다.

생성된 콘텐츠는 초안으로 제공되며, 마케터가 브랜드 톤앤매너와 세부 메시지를 다듬을 수 있습니다. 하지만 구조, 팩트, GEO 최적화 요소는 이미 완벽하게 갖춰져 있어, 편집 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 실제로 많은 고객이 온더AI 생성 콘텐츠를 80~90% 그대로 사용하며, 일부만 브랜드 맞춤화하는 방식으로 운영하고 있습니다.

Q4. 개발 지식이 전혀 없는데 정말 사용이 가능한가요?

A. 예, 그것이 온더AI의 핵심 가치입니다. 기존에는 sitemap 생성, robots.txt 설정, JSON-LD 스키마 삽입 같은 작업에 개발자가 필요했습니다. 하지만 온더AI는 이 모든 기술적 작업을 자동화하여, 마케터가 직접 대시보드에서 클릭 몇 번으로 완료할 수 있게 만들었습니다.

서브도메인 연결도 간단한 DNS 설정 가이드를 따라 하면 5분 안에 완료됩니다. 이후 콘텐츠 생성, 최적화, 배포는 모두 자동으로 진행됩니다. 실제로 온더AI 고객의 대부분은 개발 배경 없이 혼자서 전체 GEO 마케팅을 운영하고 있습니다.

Q5. 7일 무료 체험 기간이 끝나면 어떻게 되나요?

A. 7일 무료 체험 기간 동안 신용카드 등록은 필요하지 않습니다. 체험 기간이 끝나면 자동으로 유료 전환되지 않으며, 여러분이 직접 Pro 플랜(월 50만원)을 선택하지 않는 한 과금되지 않습니다.

무료 체험 기간 동안 생성된 분석 데이터와 콘텐츠는 유료 전환 후에도 그대로 유지되어, 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 체험 기간 동안 온더AI가 여러분의 브랜드 인용률을 실제로 개선할 수 있는지 충분히 확인한 후 결정하시면 됩니다.

또한 온더AI 팀은 체험 기간 동안 온보딩 지원과 전략 컨설팅을 제공하여, 최대한 빠르게 성과를 확인할 수 있도록 돕습니다.

최종적인 마케팅 전략과 법적 판단은 전문 마케팅 컨설턴트나 법률 전문가의 조언을 받아 결정하시기 바랍니다. 온더AI는 기술적 도구와 데이터를 제공하지만, 브랜드 메시지의 적법성이나 마케팅 결과에 대한 최종 책임은 고객사에 있습니다.

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