SEO 성과 30% 하락? 2025년 AI 검색 최적화(GEO) 전환 워크플로우

전통적인 SEO의 효과 감소로 고민하는 B2B SaaS 마케터를 위해, 이제는 선택이 아닌 필수가 된 생성형 엔진 최적화(GEO)로 전환하는 구체적인 실행 계획을 제시합니다. 복잡한 과정을 단순화하고 성과를 극대화하는 올인원 솔루션을 통해 경쟁 우위를 확보하는 방법을 안내합니다.

📋 빠른 실행 가이드: GEO 전환 5단계 체크리스트

SEO 성과가 하락했을 때 AI 검색 최적화(GEO)로 전환하는 방법을 5단계로 정리했습니다:

현재 위치 파악: ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 엔진에서 자사 브랜드가 얼마나 인용되고 있는지 AI 인용률을 측정합니다.
경쟁 환경 분석: 경쟁사의 AI 인용 현황을 추적하여 시장 내 자사의 위치를 객관적으로 진단하고 전략적 격차를 파악합니다.
목적 지향적 콘텐츠 제작: AI가 출처로 삼고 싶어하는 E-E-A-T 기반의 구조화된 콘텐츠를 생성합니다.
기술 최적화 및 배포: 구조화된 데이터(Schema Markup), sitemap.xml 등 기술적 SEO 요소를 적용하고 콘텐츠를 자동 배포합니다.
성과 측정 및 개선: AI 인용 빈도를 주요 KPI로 설정하고 지속적으로 모니터링하며 전략을 최적화합니다.

서론: 왜 기존 SEO 성과가 하락하고 있는가?

검색 환경이 근본적으로 변화하고 있습니다. Google의 SGE(Search Generative Experience)와 같은 AI 기반 검색은 사용자가 웹사이트를 직접 방문할 필요 없이 AI가 요약한 답변을 제공하여 '제로 클릭 검색' 환경 을 가속화하고 있습니다.

실제로 특정 키워드에서 구글 1위를 달성해도, 예상 클릭 수 대비 실제 클릭이 현저히 낮은 사례가 보고되고 있으며, 이는 전통적인 상위 노출 전략의 한계를 보여줍니다. 과거에는 검색 결과 페이지의 상위권 진입이 곧 트래픽 증가를 의미했지만, 이제 AI가 답변을 직접 생성하면서 사용자들은 출처 사이트를 클릭하지 않고도 필요한 정보를 얻고 있습니다.

이러한 변화 속에서 기존의 키워드 중심 SEO 전략은 더 이상 충분하지 않습니다. AI의 답변에 직접 인용되는 것을 목표로 하는 새로운 전략이 필요합니다.

**생성형 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimization)**는 생성형 AI가 답변을 만들 때, 특정 콘텐츠를 근거와 출처로 선택하도록 설계하는 전략을 의미합니다. 단순히 검색 결과에 노출되는 것을 넘어서, AI가 생성하는 답변 안에 자사의 정보가 포함되고 인용되도록 만드는 것이 GEO의 핵심입니다.

자주 묻는 질문

Q. 제로 클릭 검색이란 정확히 무엇인가요?
A. 사용자가 검색 결과를 클릭하지 않고도 검색 엔진 페이지(SERP)에서 직접 답을 얻는 현상을 말합니다. AI가 생성한 답변이나 요약 정보가 검색 결과 상단에 표시되어, 사용자가 별도로 웹사이트를 방문할 필요가 없어진 상태입니다.

Q. 전통적인 SEO가 완전히 무용지물이 된 건가요?
A. 아닙니다. 전통적인 SEO는 여전히 중요한 기반입니다. 하지만 AI 검색의 부상으로 인해 SEO만으로는 충분하지 않게 되었고, GEO를 함께 적용하는 통합적 접근이 필요해진 것입니다.

Q. GEO는 어떤 산업군에 적합한가요?
A. 특히 B2B SaaS, 전문 서비스, 기술 솔루션 등 복잡한 의사결정 과정을 거치는 산업군에서 효과적입니다. 구매 전 충분한 정보 탐색이 이루어지는 분야일수록 AI 검색이 활발히 활용되며, GEO의 중요성이 더욱 커집니다.

1단계: AI 검색 환경에서의 현재 위치 분석 (인용률 진단)

GEO 전환의 첫 번째 단계는 현재 자사 브랜드와 콘텐츠가 주요 AI 엔진에서 어떻게 언급되고 있는지 정량적으로 파악하는 것입니다. 과거 SEO가 검색 순위를 추적했다면, GEO 시대에는 AI 인용률을 측정해야 합니다.

현재 AI 인용률 분석 프로세스

GEO 워크플로우를 시작하기 위해 다음 체크리스트를 실행하세요:

주요 AI 엔진 식별: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 타깃 고객이 주로 사용하는 생성형 AI 플랫폼을 선정합니다.
핵심 질문 목록 작성: 잠재 고객이 AI에게 물어볼 가능성이 높은 질문 목록을 만듭니다. 예를 들어 "B2B SaaS 마케팅 자동화 도구는?" 또는 "[특정 문제]를 해결하는 방법은?" 같은 질문들입니다.
실제 AI 응답 수집: 각 AI 엔진에 질문을 입력하고, 자사 브랜드나 콘텐츠가 언급되는지, 어떤 맥락으로 인용되는지 기록합니다.
인용 품질 평가: 단순 언급을 넘어서 정확성, 긍정성, 맥락의 적절성을 평가합니다. 잘못된 정보나 부정적인 맥락의 인용도 파악해야 합니다.

AI 시대의 새로운 성과 측정 지표(KPI)로 'AI 인용 빈도', 즉 월별 AI 검색 플랫폼에서 브랜드/콘텐츠가 언급되는 횟수를 추적하는 것이 중요해졌습니다. 이는 과거 월간 검색 노출 수나 클릭 수와 같은 개념으로, GEO 성과를 측정하는 핵심 지표입니다.

온더AI(Onthe AI)로 인용률 분석 자동화하기

수동으로 여러 AI 엔진을 일일이 테스트하는 것은 시간이 많이 소요되고 일관성을 유지하기 어렵습니다. 온더AI(Onthe AI)의 'AI 엔진별 고객사 인용률 분석' 기능 은 이 과정을 자동화하여, 개발 지식 없이도 마케터가 직접 현재 상황을 데이터로 파악할 수 있습니다.

ChatGPT, Gemini 등 각 AI 엔진에서 고객사 서비스가 얼마나 자주, 어떻게 언급(인용)되는지 정량적으로 파악하는 과정을 클릭 몇 번으로 실행할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 현재 AI 검색 환경에서의 브랜드 가시성을 명확히 이해하고, 개선이 필요한 영역을 즉시 식별할 수 있습니다.

2단계: 경쟁사 벤치마킹 및 전략적 격차 파악

자사 분석만으로는 충분하지 않습니다. 경쟁사의 AI 인용 현황을 파악하여 시장 내 위치를 객관적으로 진단하고 전략적 기회를 발견해야 합니다.

경쟁사 인용률 추적 프로세스

GEO 워크플로우의 두 번째 단계로 다음 항목들을 체크하세요:

주요 경쟁사 리스트 작성: 직접 경쟁사 3~5개를 선정합니다. 시장 점유율, 타깃 고객층, 제공 가치가 유사한 업체를 우선으로 합니다.
경쟁사 인용 키워드 분석: 경쟁사가 어떤 키워드와 질문에서 AI에게 자주 인용되는지 파악합니다. 이는 경쟁사가 성공적으로 선점한 주제 영역을 보여줍니다.
인용 콘텐츠 유형 파악: 경쟁사의 어떤 콘텐츠(블로그 포스트, 케이스 스터디, 가이드 등)가 출처로 활용되는지 분석합니다.
전략적 격차 식별: 경쟁사가 강점을 보이는 영역과 자사가 우위를 점할 수 있는 미개척 영역을 동시에 찾아냅니다.

GEO는 아직 초기 단계이므로, 빠르게 도입하는 기업은 선점 효과를 누릴 수 있으며, 최적화된 콘텐츠는 AI 응답에서 30~40%의 가시성 증가를 달성할 수 있습니다. 경쟁사보다 먼저 AI 엔진에서 권위 있는 출처로 자리잡는다면, 지속적인 인용 우위를 확보할 수 있습니다.

온더AI(Onthe AI)의 경쟁사 추적 기능

온더AI의 '고객사 데이터 기반 경쟁사 인용률 추적' 기능 은 고객사의 고유 데이터를 기준으로 경쟁사의 AI 엔진 내 인용 빈도를 추적하여, 시장 점유율 및 전략적 격차를 명확한 데이터로 식별합니다.

이 기능을 통해 마케터는:

경쟁사 대비 자사의 AI 검색 내 점유율을 시각화된 대시보드로 확인할 수 있습니다
어떤 주제 영역에서 경쟁 우위를 확보했고, 어디서 밀리고 있는지 한눈에 파악합니다
데이터 기반으로 리소스를 집중할 전략적 우선순위를 결정할 수 있습니다

전문 개발 지식 없이 마케터가 직접 경쟁 인텔리전스를 확보하고, 효과적인 GEO 전략을 수립할 수 있는 토대를 마련합니다.

3단계: AI 인용을 유도하는 목적 지향적 콘텐츠 생성

AI가 답변을 생성할 때 '출처'로 삼고 싶어하는 콘텐츠 에는 명확한 특징이 있습니다. 이 단계에서는 AI 인용을 극대화하는 고품질 콘텐츠를 효율적으로 제작하는 방법을 안내합니다.

AI 인용 유도 콘텐츠 제작 체크리스트

GEO 워크플로우의 세 번째 단계로 다음 원칙을 따라 콘텐츠를 제작하세요:

E-E-A-T 원칙 적용하기: AI는 신뢰할 수 있는 출처의 정보를 선호하며, 특히 **E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)**를 충족하는 콘텐츠를 인용할 가능성이 높습니다.
- 경험(Experience): 실제 사용 사례, 구체적인 결과 데이터
- 전문성(Expertise): 깊이 있는 분석, 기술적 정확성
- 권위성(Authoritativeness): 업계 인정, 전문가 저자 정보
- 신뢰성(Trustworthiness): 투명한 출처 표기, 검증 가능한 정보
AI가 이해하기 쉬운 구조 사용: 명확한 구조를 갖춘 콘텐츠가 AI에게 파싱되기 쉽습니다.
- FAQ 형식으로 질문과 답변을 명확히 구분
- 번호 매긴 리스트나 불릿 포인트로 핵심 정보 정리
- 표(table)를 활용한 비교 정보 제시
- 명확한 H2, H3 등 헤딩 계층 구조
사실 기반 정보 포함: 통계, 연구 결과, 구체적인 수치 등 객관적으로 검증 가능한 정보를 포함하세요. AI는 모호한 주장보다 데이터로 뒷받침된 정보를 선호합니다.
질문 의도에 직접 답변: 단순 키워드 나열이 아닌, 사용자의 질문 의도에 직접적으로 답변하는 문제 해결 중심의 콘텐츠 를 제작해야 합니다. "무엇", "왜", "어떻게"와 같은 구체적인 질문에 명확한 답을 제공하는 구조가 효과적입니다.

온더AI(Onthe AI)의 AI 콘텐츠 자동 제작

수동으로 이 모든 원칙을 적용하여 콘텐츠를 제작하는 것은 많은 시간과 전문성을 요구합니다. 온더AI의 'AI 콘텐츠 자동 제작' 기능 은 앞서 분석된 데이터를 기반으로, AI 인용에 최적화된 구조와 내용을 갖춘 목적 지향적 콘텐츠 초안 을 생성합니다.

이 기능은:

고객사 서비스가 AI 엔진에 자주, 긍정적으로 인용되도록 유도하는 콘텐츠를 자동으로 생성합니다
1단계와 2단계에서 분석한 인용률 데이터와 경쟁사 갭을 반영하여 전략적으로 필요한 주제의 콘텐츠를 제안합니다
E-E-A-T 원칙과 구조화된 형식을 자동으로 적용하여 마케터의 작업 효율을 극대화합니다

월 10개의 GEO 최적화 콘텐츠를 생성할 수 있어, 지속적인 콘텐츠 파이프라인을 구축하는 데 필요한 생산성을 확보할 수 있습니다.

4단계: GEO 콘텐츠 자동 배포 및 기술 최적화

훌륭한 콘텐츠를 만들었다면, 이제 AI가 쉽게 발견하고 학습할 수 있도록 기술적인 최적화를 적용하고 효율적으로 배포해야 합니다. 이 단계는 개발 리소스가 없는 마케팅팀에게 가장 큰 장벽이 되는 부분입니다.

자동 배포 및 기술 최적화 체크리스트

GEO 워크플로우의 네 번째 단계에서는 다음 기술 요소들을 점검하세요:

구조화된 데이터(Schema Markup) 적용: 구조화된 데이터는 웹페이지의 콘텐츠가 무엇에 대한 정보인지 검색 엔진과 AI에게 명확하게 알려주는 코드로, GEO에서 매우 중요한 역할 을 합니다.
- JSON-LD 형식의 스키마를 각 페이지에 삽입
- Article, FAQPage, HowTo 등 콘텐츠 유형에 맞는 스키마 선택
- 작성자, 발행일, 조직 정보 등 신뢰성 시그널 포함
sitemap.xml 생성 및 제출: 모든 GEO 콘텐츠 페이지를 포함하는 사이트맵을 자동으로 생성하고 주요 검색 엔진에 제출합니다.
robots.txt 최적화: AI 크롤러가 중요한 콘텐츠에 접근할 수 있도록 허용하고, 불필요한 페이지는 차단하여 크롤링 효율을 높입니다.
메타 태그 최적화: 각 페이지의 title, description, Open Graph 태그를 AI가 이해하기 쉽게 최적화합니다.
서브도메인 전략: 특정 주제나 지역에 특화된 GEO 콘텐츠를 별도의 서브도메인에 배포하여 주제 권위성을 높입니다.

이러한 기술적 SEO 요소들을 자동으로 생성하고 관리하는 것이 AI의 크롤링 및 인덱싱 효율을 높이는 데 필수적 입니다. 하지만 대부분의 마케터는 이를 위해 개발팀의 지원을 요청해야 하고, 우선순위 조정과 일정 협의 과정에서 많은 시간이 소요됩니다.

온더AI(Onthe AI)의 자동 배포 및 SEO 최적화

온더AI 는 복잡한 기술 최적화 과정을 마케터가 직접 해결할 수 있도록 두 가지 핵심 기능을 제공합니다:

1. 서브도메인 연결 후 GEO 콘텐츠 자동 배포

특정 지역이나 주제에 최적화된 콘텐츠를 자동으로 생성합니다
서브도메인에 연결하여 빠르고 확장성 있게 배포합니다
마케터가 클릭 몇 번으로 새로운 콘텐츠 허브를 구축할 수 있습니다

2. GEO 블로그 콘텐츠 SEO 자동 생성/최적화

sitemap.xml과 robots.txt 파일을 자동으로 생성하고 지속적으로 업데이트합니다
각 페이지별 메타 태그를 콘텐츠 내용에 맞춰 최적화합니다
JSON-LD 스키마를 자동으로 생성하여 모든 페이지에 적용합니다
검색 엔진 노출을 극대화하는 기술적 SEO 요소들을 종합적으로 관리합니다

이를 통해 개발팀의 도움 없이도 클릭 몇 번으로 복잡한 기술 최적화와 콘텐츠 배포를 완료할 수 있습니다. 마케터는 기술적 세부사항을 걱정하지 않고 전략과 콘텐츠 품질에 집중할 수 있게 됩니다.

5단계: 성과 측정 및 지속적인 최적화

GEO는 한 번 설정하고 끝나는 것이 아닙니다. AI 엔진의 알고리즘과 사용자 행동은 계속 진화하므로, 지속적인 모니터링과 최적화 가 필수입니다.

GEO 성과 측정 프레임워크

다음 지표들을 주기적으로 추적하세요:

AI 인용 빈도 (Primary KPI)
- 월간 주요 AI 엔진에서 브랜드가 인용된 횟수
- 인용이 증가 또는 감소하는 주제 영역 식별
인용 품질 지표
- 긍정적 맥락의 인용 비율
- 정확한 정보 인용 비율
- 경쟁사 대비 인용 순위
트래픽 및 전환 지표
- AI 검색 출처에서 유입된 트래픽
- AI 출처 방문자의 전환율 및 품질
콘텐츠 성과 지표
- 어떤 주제와 형식의 콘텐츠가 가장 많이 인용되는지
- 새로 발행한 콘텐츠가 AI에 인덱싱되는 데 걸리는 시간

지속적인 최적화 사이클

측정한 데이터를 바탕으로:

성과가 좋은 콘텐츠 유형을 파악하고 더 많이 생산합니다
인용률이 낮은 주제 영역의 콘텐츠를 개선하거나 새로 작성합니다
경쟁사의 새로운 움직임을 모니터링하고 대응 전략을 조정합니다
AI 엔진의 업데이트에 맞춰 콘텐츠와 기술 최적화를 업데이트합니다

GEO는 중장기적인 관점에서 접근해야 합니다. AI가 새로운 콘텐츠를 학습하고 신뢰도를 평가하는 데는 시간이 필요합니다. 하지만 일단 권위 있는 출처로 인식되면, 지속적이고 안정적인 인용 효과를 기대할 수 있습니다.

온더AI(Onthe AI): 5단계 워크플로우를 위한 올인원 솔루션

지금까지 설명한 **'분석 → 경쟁사 추적 → 콘텐츠 생성 → 배포 및 최적화 → 성과 측정'**의 전 과정을 온더AI(Onthe AI)는 하나의 통합 플랫폼에서 제공합니다.

온더AI가 각 단계를 지원하는 방법

1단계 - 현재 위치 분석

AI 엔진별 고객사 인용률 분석 기능으로 ChatGPT, Gemini 등에서의 자사 인용 현황을 정량적으로 파악

2단계 - 경쟁사 벤치마킹

고객사 데이터 기반 경쟁사 인용률 추적 기능으로 시장 내 전략적 격차를 데이터로 식별

3단계 - 콘텐츠 생성

AI 콘텐츠 자동 제작 기능으로 AI 인용에 최적화된 목적 지향적 콘텐츠를 자동 생성
AI 프롬프트 기반 요약/추천 기능으로 대량의 자료를 효율적으로 가공

4단계 - 배포 및 최적화

서브도메인 연결 후 GEO 콘텐츠 자동 배포로 확장성 있는 콘텐츠 허브 구축
GEO 블로그 콘텐츠 SEO 자동 생성/최적화로 sitemap, robots.txt, 메타 태그, JSON-LD 스키마를 자동 관리

5단계 - 성과 측정

통합 대시보드를 통한 AI 인용 빈도 및 품질 지표의 지속적 모니터링

핵심 차별점

온더AI의 가장 큰 강점은 전문 개발 지식 없이 마케터가 스스로 클릭 몇 번으로 GEO 마케팅을 시작할 수 있다는 점입니다. 과거에는 개발팀의 지원이 필수적이었던 기술적 SEO 작업과 복잡한 데이터 분석을, 이제 마케팅팀이 직접 실행할 수 있습니다.

개발 지식 없이 GEO 최적화 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있습니다
월 50만원 에 AI 검색을 통해 고객이 유입되는 새로운 채널을 구축할 수 있습니다
AI 콘텐츠 생성 엔진을 통해 월 10개의 최적화된 콘텐츠 를 자동으로 생산합니다

지금 바로 시작하세요

온더AI(Onthe AI)는 7일 무료 체험 을 제공합니다. 직접 워크플로우를 경험해보고, 자사의 현재 AI 인용률을 확인한 후 도입을 결정할 수 있습니다.

Pro 플랜 은 월 50만원으로, 전통적인 SEO 대행 비용이나 광고 예산에 비해 합리적인 투자로 AI 검색을 통한 신규 고객 유입 채널을 구축할 수 있습니다.

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SEO 성과가 하락하고 있다면, 더 늦기 전에 GEO로의 전환을 시작하세요. 온더AI와 함께라면 복잡한 과정을 클릭 몇 번으로 단순화하고, 경쟁사보다 먼저 AI 검색 환경에서의 우위를 선점할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. GEO를 시작하면, 기존 SEO는 완전히 포기해야 하나요?

A. 아니오, GEO와 SEO는 대체 관계가 아닌 상호 보완 관계 입니다. 잘 된 SEO는 GEO의 기반이 되며, 두 전략을 함께 가져가야 합니다. 전통적인 SEO로 구축한 도메인 권위성, 백링크, 콘텐츠 자산은 AI가 출처의 신뢰성을 평가할 때 여전히 중요한 시그널로 작용합니다. GEO는 SEO를 대체하는 것이 아니라, AI 시대에 맞춰 확장하는 개념으로 이해해야 합니다.

Q. GEO 최적화는 효과를 보는 데 얼마나 걸리나요?

A. GEO는 단기적인 성과보다는 중장기적인 관점의 접근이 필요합니다. AI가 새로운 콘텐츠를 학습하고, 해당 출처의 신뢰도를 평가하여 인용하기 시작하는 데는 보통 2~3개월 정도의 시간이 소요됩니다. 초기에는 인용률이 낮더라도, 일관되게 고품질의 E-E-A-T 기반 콘텐츠를 발행하고 기술 최적화를 유지하면, 시간이 지날수록 인용 빈도가 누적되어 증가하는 효과를 볼 수 있습니다. 다만 GEO는 아직 초기 시장이므로, 선점 효과를 고려하면 빠른 시작이 중요합니다.

Q. 개발팀의 지원 없이 마케터 혼자서 정말 가능한가요?

A. 과거에는 구조화된 데이터 삽입, 사이트맵 생성, 서브도메인 설정 등의 작업에 개발 지식과 개발팀의 지원이 필수적이었습니다. 하지만 온더AI(Onthe AI)와 같은 SaaS 솔루션 을 사용하면 분석, 콘텐츠 생성, 기술 최적화까지 마케팅팀 내부에서 직접 실행할 수 있습니다. 클릭 몇 번으로 필요한 기술 요소들이 자동으로 생성되고 적용되므로, 코드를 한 줄도 작성할 필요가 없습니다. 이를 통해 마케터는 전략과 콘텐츠 품질에 집중하고, 실행 속도를 대폭 높일 수 있습니다.

Q. 모든 산업에서 GEO가 효과적인가요?

A. GEO는 특히 복잡한 정보 탐색과 의사결정 과정을 거치는 산업 에서 효과적입니다. B2B SaaS, 금융 서비스, 헬스케어, 법률 서비스, 기술 솔루션 등 구매 전 충분한 정보 수집이 이루어지는 분야에서 AI 검색이 활발히 사용되고 있습니다. 반면 단순 거래 중심이거나 브랜드 충성도가 매우 높은 분야에서는 상대적으로 효과가 제한적일 수 있습니다. 자사 고객의 정보 탐색 행동을 분석하여 AI 검색 활용 빈도를 파악한 후 투자 규모를 결정하는 것이 합리적입니다.

면책 사항: 이 글에서 제시된 GEO 전략과 방법론은 일반적인 가이드라인이며, 구체적인 실행과 최종 성과는 각 기업의 상황, 산업 특성, 콘텐츠 품질 등 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 중요한 마케팅 의사결정은 자사의 데이터 분석과 전문가의 조언을 바탕으로 이루어져야 하며, AI 검색 최적화는 전문적인 디지털 마케팅 전략의 일부로 통합적으로 접근하는 것이 바람직합니다.