AI 검색엔진 경쟁사 분석: B2B SaaS 마케터를 위한 3가지 방법 (2025년 가이드)

📋 빠른 실행 가이드: AI 검색엔진 경쟁 분석 시작하기

AI 검색엔진에서 경쟁사 대비 우리 서비스의 언급 현황을 파악하고 싶으신가요? 다음 3단계로 지금 바로 시작할 수 있습니다:

현재 상황 파악하기: ChatGPT, Gemini 등 주요 AI 검색엔진에서 핵심 질문 5~10개를 직접 입력하고, 자사와 경쟁사의 언급 여부를 확인하세요.
분석 방법 선택하기: 수동 추적(시간 소모 多), 기존 SEO 툴 활용(간접 추론), 또는 GEO 전문 솔루션(자동화·정량 분석) 중 선택하세요.
전문 솔루션 체험하기: 정확한 정량 데이터와 지속적 추적이 필요하다면, GEO 전문 솔루션의 무료 체험을 통해 AI 엔진별 인용률을 즉시 확인하세요.
경쟁 우위 확보하기: 분석 결과를 바탕으로 AI가 우리 서비스를 더 자주 인용하도록 콘텐츠를 최적화하세요.

도입: 왜 B2B SaaS 마케터에게 AI 검색엔진 분석이 필수인가?

AI 검색은 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다. B2B 구매 의사결정의 중심이 검색 포털에서 생성형 AI로 빠르게 이동하고 있습니다.

Gartner는 2026년까지 기존 검색 엔진 트래픽이 25% 감소할 것으로 전망합니다. 더욱 놀라운 사실은, Forrester는 2025년까지 B2B 구매자의 95%가 구매 결정 과정에서 생성형 AI를 사용할 것으로 예측했습니다. 이는 단순한 트렌드가 아니라, B2B 마케팅 환경의 근본적인 변화를 의미합니다.

GEO(Generative Engine Optimization)란 무엇인가?

GEO(Generative Engine Optimization)는 AI 검색엔진이 사용자의 질문에 답변할 때, 우리 브랜드를 긍정적으로 인용하고 추천하도록 콘텐츠와 데이터를 최적화하는 모든 활동입니다. 이는 기존 SEO와는 근본적으로 다른 새로운 전략입니다.

기존 SEO가 검색 결과 '순위'를 높이는 데 집중했다면, GEO는 AI의 '답변 내용' 자체에 우리 서비스가 언급되도록 만드는 것에 초점을 맞춥니다.

구매 여정의 근본적 변화

B2B 구매자들의 정보 탐색 방식이 달라지고 있습니다. 과거에는 "클라우드 보안 솔루션"이라고 검색한 뒤 여러 웹사이트를 방문하며 정보를 수집했습니다.

하지만 지금은 "금융권 규제를 준수하면서 클라우드 마이그레이션 시 보안을 강화할 수 있는 솔루션을 비교해줘" 또는 "연 매출 50억 규모 SaaS 기업이 SOC 2 인증을 받을 때 필요한 보안 솔루션의 ROI를 계산해줘" 와 같은 복잡하고 구체적인 질문을 ChatGPT나 Gemini에 직접 물어봅니다.

이러한 AI 답변에 우리 서비스가 언급되지 않는다면, 구매 검토 대상에서조차 제외될 수 있습니다. 반대로 경쟁사가 지속적으로 긍정적인 맥락에서 인용된다면, 시장 점유율은 빠르게 기울어질 것입니다.

자주 묻는 질문

Q. GEO는 기존 SEO를 완전히 대체하는 건가요?

A. 아닙니다. GEO는 SEO를 대체하는 것이 아니라 보완하는 전략입니다. SEO는 여전히 중요하지만, AI 검색이 부상하면서 SEO만으로는 충분하지 않게 되었습니다. SEO가 검색 '순위'를 높이는 것이라면, GEO는 AI의 '답변'에 직접 인용되는 것을 목표로 합니다. 두 전략을 함께 운영해야 포괄적인 디지털 가시성을 확보할 수 있습니다.

Q. 모든 B2B SaaS 기업이 지금 당장 GEO에 투자해야 하나요?

A. 고객이 복잡한 의사결정을 위해 비교·분석이 필요한 서비스일수록 GEO의 중요성이 높습니다. 특히 경쟁이 치열한 카테고리(CRM, 마케팅 자동화, 클라우드 인프라 등)에서는 조기 투자가 선점 효과를 가져올 수 있습니다.

Q. AI 답변에 우리 브랜드가 언급되는지 확인하려면 어떻게 해야 하나요?

A. 가장 간단한 방법은 ChatGPT나 Gemini에 고객이 물어볼 법한 질문을 직접 입력해보는 것입니다. 하지만 정확하고 지속적인 추적을 위해서는 전문 GEO 분석 솔루션이 필요합니다. 이 글에서 소개하는 세 가지 방법을 비교하여 가장 적합한 접근법을 선택하세요.

방법 1: 직접 질문하고 기록하는 '수동 분석'

가장 직관적이고 즉시 시작할 수 있는 방법은 직접 AI 검색엔진에 질문을 입력하고 답변을 기록하는 것 입니다. 개발 지식이나 별도의 툴 없이도 누구나 시도할 수 있는 방법이지만, 그만큼 명확한 한계도 존재합니다.

수동 분석 실행 체크리스트

수동 분석을 체계적으로 진행하려면 다음 단계를 따라야 합니다:

핵심 질문 목록 20개 작성: 잠재 고객이 구매 과정에서 물어볼 법한 질문을 구체적으로 작성하세요. 예를 들어, "중소기업에 적합한 CRM 솔루션 비교", "마케팅 자동화 툴의 ROI 계산 방법", "클라우드 보안 솔루션 선택 시 체크리스트" 등입니다.
주요 AI 엔진에 각 질문 반복 입력: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등 주요 AI 검색엔진에 동일한 질문을 입력합니다. 각 엔진마다 답변 스타일과 정보원이 다르므로 모두 확인해야 합니다.
답변 내용을 스프레드시트에 기록: 각 답변에서 자사 및 경쟁사의 언급 여부, 언급 순서, 긍정/부정/중립 뉘앙스, 구체적인 맥락을 스프레드시트에 정리합니다.
주기적으로 반복하여 변화 추적: AI 모델은 지속적으로 업데이트되므로, 동일한 질문에 대한 답변도 변합니다. 주 1회 또는 월 1회 같은 질문을 반복하여 트렌드를 파악해야 합니다.

ChatGPT 경쟁사 분석 프롬프트 예시

실제로 시도해볼 수 있는 프롬프트 예시입니다:

"[우리 서비스명] 과 [경쟁사A], [경쟁사B] 의 제품 및 서비스를 기능, 가격, 고객 리뷰, 지원 수준 측면에서 상세히 비교해줘. 각 솔루션의 장단점과 어떤 기업 규모에 적합한지도 알려줘."

이 프롬프트를 입력하고 답변을 분석하면, AI가 각 브랜드를 어떻게 평가하고 있는지 대략적으로 파악할 수 있습니다.

수동 분석의 치명적인 한계

하지만 이 방법은 몇 가지 치명적인 단점을 가지고 있습니다:

확장성 부재: 질문이 20개에서 100개로 늘어나거나, 추적할 경쟁사가 5개에서 15개로 늘어나면 인간이 감당할 수 있는 작업량을 넘어섭니다. 마케터 한 명이 하루 종일 매달려도 모든 조합을 검증하기 어렵습니다.
결과의 비일관성: AI 답변은 매번 달라집니다. 같은 질문을 5분 뒤에 다시 입력해도 다른 답변을 받을 수 있습니다. 이는 통계적으로 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하기 어렵게 만듭니다.
정량적 데이터 확보 불가: "우리가 경쟁사보다 15% 더 자주 언급된다"와 같은 정량적 지표를 산출할 수 없습니다. 단순히 "오늘 ChatGPT 답변에 우리가 언급되었다/안 되었다" 수준의 정성적 관찰만 가능합니다.
막대한 시간과 인력 소모: 매주 이 작업을 반복한다면, 마케터의 핵심 업무인 전략 수립과 콘텐츠 기획에 쓸 시간이 사라집니다.

수동 분석은 GEO의 중요성을 체감하고 초기 벤치마크를 잡는 데는 유용하지만, 지속 가능한 전략으로는 적합하지 않습니다.

방법 2: 기존 모니터링 툴을 활용한 '간접 분석'

많은 B2B 마케터들이 이미 사용하고 있는 소셜 리스닝 툴이나 SEO 분석 툴(예: Semrush, Ahrefs 등) 을 활용하여 AI 검색 성과를 간접적으로 추론할 수 있지 않을까 생각할 수 있습니다.

기존 툴로 시도할 수 있는 접근법

일반적인 브랜드 모니터링 툴이나 SEO 플랫폼은 다음과 같은 데이터를 제공합니다:

웹에 공개된 기사, 블로그 포스트에서의 브랜드 언급 빈도
특정 키워드에 대한 검색 순위 및 트래픽 추이
백링크 프로필 및 도메인 권위 점수
소셜 미디어에서의 브랜드 멘션 및 감정 분석

이러한 데이터를 바탕으로, "우리 브랜드가 웹상에서 많이 언급되니까 AI도 우리를 자주 인용할 것이다"라는 가설을 세울 수 있습니다.

왜 이 방법은 AI 검색 분석에 부적합한가?

하지만 이 접근법은 근본적인 한계를 가지고 있습니다:

기존 툴은 '공개된' 웹 데이터를 수집하지만, AI 챗봇의 '생성된' 답변 내부를 직접 추적하거나 분석하도록 설계되지 않았습니다.

AI 검색엔진은 단순히 가장 많이 언급된 브랜드를 답변에 포함시키는 것이 아닙니다. 맥락의 적합성, 정보의 신뢰도, 사용자 의도와의 정합성 등 복잡한 알고리즘을 통해 답변을 구성합니다.

따라서 Semrush에서 높은 키워드 순위를 보인다고 해서 ChatGPT 답변에 반드시 등장하는 것은 아닙니다. 반대로 SEO 순위는 낮지만 콘텐츠의 구조와 맥락이 AI 친화적이라면 더 자주 인용될 수도 있습니다.

간접 분석의 본질적 문제

** 이 방법은 AI가 '어떤 소스를 기반으로' 답변했는지 추론하는 간접적인 방식일 뿐, AI 답변 자체에 대한 직접적인 언급 점유율을 측정할 수는 없습니다.**

예를 들어, 웹상에서 우리 브랜드 언급이 100건, 경쟁사 A가 150건 발견되었다고 해서, ChatGPT가 경쟁사를 50% 더 자주 추천한다고 결론지을 수 없습니다. AI는 단순 빈도가 아닌 품질, 맥락, 최신성 등을 종합적으로 고려하기 때문입니다.

결국 기존 모니터링 툴은 GEO 전략 수립의 참고 자료로는 활용할 수 있지만, AI 검색엔진에서의 실제 경쟁 우위를 정량적으로 측정하는 도구로는 부족합니다.

방법 3: GEO 전문 솔루션을 통한 '자동화 분석' (온더AI)

앞서 살펴본 수동 분석의 비효율성과 기존 툴의 한계를 모두 해결하는 방법이 있습니다. 바로 AI 검색엔진에서의 언급 점유율을 정량적으로 추적하고 경쟁사를 분석하기 위해 특별히 개발된 GEO 전문 솔루션 을 활용하는 것입니다.

온더AI(Onthe AI)란?

온더AI(Onthe AI)는 전문 개발 지식 없이 마케터가 클릭 몇 번만으로 GEO 마케팅을 시작할 수 있는 SaaS 솔루션입니다. B2B SaaS 마케터가 직면한 AI 검색 시대의 가시성 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다.

핵심 기능 1: AI 엔진별 고객사 인용률 분석

수동 분석의 가장 큰 문제는 비일관성과 비정량성 이었습니다. 같은 질문에 매번 다른 답변이 나오고, "많이 언급되었다" 같은 주관적 판단만 가능했습니다.

온더AI의 'AI 엔진별 고객사 인용률 분석' 기능은 이 문제를 정면으로 해결합니다.

ChatGPT, Gemini 등 각 AI 엔진에서 고객사 서비스가 얼마나 자주, 어떻게 언급(인용)되는지 정량적으로 파악합니다.
수백, 수천 개의 질문을 자동으로 테스트하고 답변을 수집하여 통계적으로 신뢰할 수 있는 인용률 데이터를 제공합니다.
시간에 따른 인용률 변화 추이를 시각화하여, GEO 전략의 효과를 명확히 측정할 수 있습니다.

핵심 기능 2: 고객사 데이터 기반 경쟁사 인용률 추적

"우리가 얼마나 언급되는가"만큼 중요한 것이 "경쟁사는 얼마나 언급되는가" 입니다. 상대적 위치를 파악해야 전략적 우선순위를 정할 수 있습니다.

온더AI의 '고객사 데이터 기반 경쟁사 인용률 추적' 기능 은:

고객사의 고유 데이터(제품 카테고리, 타겟 키워드 등)를 기준으로 경쟁사의 AI 엔진 내 인용 빈도를 자동 추적합니다.
시장 점유율과 전략적 격차를 명확히 식별하여, "우리가 경쟁사 A보다 20% 덜 언급되고 있다"와 같은 구체적 인사이트를 제공합니다.
경쟁 환경을 객관적 데이터로 파악함으로써, 감이 아닌 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다.

콘텐츠 자동 생성으로 분석을 넘어 실행까지

온더AI는 단순히 현황을 분석하는 데 그치지 않습니다. 분석 결과를 바탕으로 AI가 자사를 더 자주 인용하도록 유도하는 콘텐츠를 자동으로 생성하는 'AI 콘텐츠 자동 제작' 기능 을 제공합니다.

이는 고객사 서비스가 AI 엔진에 자주, 긍정적으로 인용되도록 유도하는 목적 지향적인 콘텐츠를 AI가 자동으로 생성하는 기능으로, 분석과 실행을 하나의 플랫폼에서 완결할 수 있게 합니다.

마케터 친화적인 설계

가장 중요한 차별점은 사용의 용이성 입니다.

많은 고급 분석 툴들이 데이터 과학자나 개발자의 도움 없이는 활용하기 어렵습니다. 하지만 온더AI는 마케터가 개발 지식 없이 클릭 몇 번으로 이 모든 분석을 시작할 수 있도록 설계되었습니다.

복잡한 API 연동이나 코딩이 필요 없습니다. 서비스 정보를 입력하고, 추적할 경쟁사를 지정하면, 나머지는 플랫폼이 자동으로 처리합니다.

7일 무료 체험으로 리스크 없이 시작

** 가장 중요한 것은 '7일 무료 체험'**입니다.

새로운 툴을 도입할 때 가장 큰 장벽은 "정말 우리에게 도움이 될까?"라는 의구심입니다. 온더AI는 이 장벽을 완전히 제거합니다.

신용카드 등록 없이 7일간 모든 핵심 기능을 체험하고, 실제 데이터를 확인한 뒤 결정할 수 있습니다. 리스크 없이 직접 그 효과를 확인할 수 있다는 점이 가장 강력한 이유입니다.

무료 체험 기간 동안에도 실제 AI 엔진에서 자사와 경쟁사의 인용률을 확인하고, 어떤 질문에서 경쟁 열위가 발생하는지 파악하며, GEO 최적화의 방향성을 구체적으로 설정할 수 있습니다.

한눈에 비교: 수동 vs. 간접 vs. 자동화 분석

세 가지 방법을 핵심 기준으로 비교하면 다음과 같습니다:

비교 기준	방법 1: 수동 분석	방법 2: 간접 분석 (기존 툴)	방법 3: 온더AI (자동화)
분석 정확도	낮음 (매번 답변 변동, 샘플 부족)	중간 (간접 추론만 가능)	높음 (직접 측정, 대량 샘플)
확장성	매우 낮음 (질문·경쟁사 증가 시 불가능)	중간 (웹 데이터만 추적)	매우 높음 (자동화)
소요 시간/비용	높음 (마케터 시간 대량 소모)	중간 (기존 구독료 + 해석 시간)	낮음 (자동화로 시간 절약)
정량적 데이터 확보	불가능 (정성적 관찰만)	제한적 (AI 답변 아닌 웹 데이터)	가능 (인용률 %, 추이 그래프)
경쟁사 비교	어려움 (수동 대조 필요)	제한적 (간접 지표만)	명확함 (직접 비교 대시보드)
실행 장벽	낮음 (즉시 시작)	중간 (기존 툴 보유 시)	낮음 (7일 무료 체험)

이 표에서 명확히 드러나듯, 온더AI와 같은 GEO 전문 솔루션은 정확도, 확장성, 효율성 모든 면에서 압도적인 우위 를 가집니다.

수동 분석은 GEO의 중요성을 체감하는 첫걸음으로는 의미가 있지만, 지속 가능한 전략이 될 수 없습니다. 기존 SEO 툴은 보완적 역할은 할 수 있지만 AI 검색의 핵심을 직접 측정하지 못합니다.

진정한 경쟁 우위를 확보하려면, AI 검색 환경에 특화된 전문 솔루션이 필수입니다.

결론: 지금 바로 AI 경쟁 분석을 시작하는 방법

AI 검색 시대에 경쟁사를 분석하지 않는 것은 눈을 가리고 경쟁하는 것과 같습니다.

Forrester의 예측대로 B2B 구매자의 95%가 생성형 AI를 사용하는 2025년은 이미 시작되었습니다. 잠재 고객이 "어떤 솔루션이 우리 문제를 해결할 수 있을까?"라고 ChatGPT에 물었을 때, 그 답변에 경쟁사만 등장하고 우리가 없다면, 그 거래는 이미 잃은 것입니다.

수동 분석과 기존 툴의 한계를 다시 한번 기억하세요

수동 분석은 확장 불가능하고, 정량 데이터를 제공하지 못하며, 마케터의 귀중한 시간을 소모합니다.
기존 SEO/모니터링 툴은 AI 답변을 직접 추적하지 못하며, 간접 추론에 그칩니다.

왜 전문 GEO 솔루션이 '필수'가 되었는가?

AI 검색엔진은 기존 검색 포털과 완전히 다른 메커니즘으로 작동합니다. 키워드 순위가 아니라 맥락 적합성, 인용 가치, 정보 신뢰도 가 중요해졌습니다.

이러한 환경에서 성과를 내려면:

정확한 현황 파악: 우리와 경쟁사가 실제로 얼마나 언급되는지 정량적으로 알아야 합니다.
지속적인 추적: AI 모델이 업데이트되면서 답변도 변하므로, 일회성이 아닌 지속적 모니터링이 필요합니다.
데이터 기반 최적화: 분석 결과를 바탕으로 콘텐츠를 개선하고, 그 효과를 다시 측정하는 순환이 필수입니다.

온더AI(Onthe AI)와 같은 전문 솔루션은 이 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 자동화합니다. 마케터는 전략 수립과 의사결정에 집중하고, 반복적이고 기술적인 작업은 시스템에 맡길 수 있습니다.

오늘 바로 시작하세요

망설일 이유가 없습니다. 온더AI는 7일 무료 체험을 제공합니다.

신용카드 등록 없이, 복잡한 절차 없이, 클릭 몇 번으로 즉시 시작할 수 있습니다. 무료 체험 기간 동안:

자사가 주요 AI 검색엔진에서 얼마나 언급되는지 확인하세요.
핵심 경쟁사와의 인용률 격차를 정량적으로 파악하세요.
어떤 질문 유형에서 경쟁 열위가 발생하는지 구체적으로 식별하세요.
GEO 최적화를 위한 데이터 기반 로드맵을 수립하세요.

7일 후, 이 데이터가 전략적 가치가 있다고 판단되면 계속 사용하면 되고, 그렇지 않다면 아무런 비용 부담 없이 체험을 종료할 수 있습니다.

AI 검색 시대의 경쟁은 이미 시작되었습니다. 지금 바로 온더AI 7일 무료 체험을 시작하고, 데이터로 경쟁 우위를 확보하세요.

(참고: 온더AI는 정확한 분석과 경쟁 우위 확보를 위한 강력한 도구이지만, 최종적인 마케팅 전략 판단과 실행 책임은 전문 마케터에게 있습니다. 툴은 의사결정을 지원하는 수단이며, 전략의 방향성과 콘텐츠 품질은 여전히 마케터의 전문성에 달려 있습니다.)

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. GEO는 기존 SEO와 어떻게 다른가요?

A. SEO가 검색 '순위'를 높이는 것이라면, GEO는 AI의 '답변'에 직접 인용되는 것을 목표로 합니다.

SEO는 구글 검색 결과 페이지에서 1위를 차지하는 데 집중합니다. 사용자가 검색 후 여러 링크를 클릭하여 정보를 수집한다고 가정합니다.

반면 GEO는 ChatGPT나 Gemini가 생성하는 답변 '내용' 자체에 우리 브랜드가 긍정적으로 언급되도록 만드는 것입니다. 사용자는 AI 답변만 보고 의사결정을 내릴 수 있으므로, 그 답변에 포함되지 않으면 검토 대상에서조차 제외됩니다.

두 전략은 상호 보완적입니다. SEO로 웹 가시성을 확보하고, GEO로 AI 답변 내 존재감을 높이는 통합 전략이 2025년의 표준이 될 것입니다.

Q2. AI 검색엔진의 답변은 계속 바뀌는데, 분석이 의미가 있나요?

A. 답변이 변한다는 것은 오히려 주기적이고 자동화된 추적이 더욱 중요하다 는 의미입니다.

AI 모델은 지속적으로 학습하고 업데이트됩니다. 따라서 한 번의 스냅샷 분석으로는 의미 있는 인사이트를 얻기 어렵습니다.

온더AI는 변화하는 데이터를 지속적으로 추적하여 트렌드 분석과 유의미한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, "지난 4주간 ChatGPT에서 우리 브랜드 인용률이 15% 상승했다" 또는 "경쟁사 B가 Gemini에서 갑자기 언급 빈도가 높아졌다"와 같은 변화를 조기에 감지할 수 있습니다.

변동성이 크기 때문에 일회성 체크가 아니라 지속적인 모니터링이 필수이며, 이는 자동화 없이는 불가능합니다.

Q3. 온더AI를 사용하면 바로 AI 검색에 더 많이 노출되나요?

A. 온더AI는 정확한 '분석'과 '경쟁 우위 확보'를 위한 첫 단계이자 필수 도구입니다.

단순히 툴을 도입한다고 자동으로 노출이 증가하는 것은 아닙니다. 하지만 분석 결과를 바탕으로 콘텐츠를 최적화하고, 온더AI의 'AI 콘텐츠 자동 제작' 기능을 함께 활용할 때 노출 효과를 극대화할 수 있습니다.

프로세스는 다음과 같습니다:

현재 인용률과 경쟁 격차를 파악 (분석 기능)
어떤 질문 유형에서 언급이 부족한지 식별
해당 영역을 커버하는 AI 친화적 콘텐츠 생성 (콘텐츠 자동 제작)
배포 후 인용률 변화를 다시 추적하여 효과 검증

이러한 순환 과정을 통해 점진적으로 AI 검색 내 가시성을 높일 수 있으며, 온더AI는 이 전체 사이클을 하나의 플랫폼에서 지원합니다.

Q4. 경쟁사도 GEO를 시작하면 우위를 잃는 거 아닌가요?

A. GEO는 제로섬 게임이 아니라, 먼저 시작하고 지속적으로 최적화하는 기업이 유리한 선점 경쟁 입니다.

AI 검색은 여러 브랜드를 동시에 언급할 수 있으므로, 경쟁사가 GEO를 시작한다고 해서 우리가 자동으로 배제되지는 않습니다. 오히려 중요한 것은:

조기 진입: AI가 특정 카테고리를 학습할 때 일관되게 언급되는 브랜드는 패턴으로 고착될 가능성이 있습니다.
지속적 최적화: 일회성 작업이 아니라 데이터를 기반으로 계속 개선하는 기업이 장기적으로 우위를 유지합니다.
품질 경쟁: 결국 AI는 더 정확하고 유용한 정보를 제공하는 브랜드를 선호하므로, GEO는 마케팅 품질 자체를 높이는 과정입니다.

지금 시작하는 것이 가장 큰 경쟁 우위입니다. 경쟁사가 움직이기 전에 데이터를 확보하고 전략을 수립하세요.